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Les mégadonnées et l’évolution numérique dans les soins de santé

Le terme « transformation numérique » est souvent entendu sur ce blogue et cela se produit autour de nous. Cependant, est-ce une description précise de ce qui se passe, ou devrions-nous utiliser "l'évolution numérique" à la place ? Peu d'entreprises peuvent se permettre de revoir complètement leurs systèmes simultanément avec toutes les perturbations qu'elle cause. Nombre d’entre elles préfèrent une approche organisée et structurée vers la maturité numérique.

L'un des principaux avantages d'une approche structurée de l'évolution numérique est la continuité opérationnelle - et elle est particulièrement apparente dans les secteurs critiques, tels que les soins de santé. Les systèmes de santé ont été étirés à la limite pendant la pandémie mondiale et, bien que beaucoup se soient révélés robustes contre toutes les chances, des fragilités ont été exposées.

Les défis des systèmes de santé qui ont été confrontés dans le monde entier ont été sans précédent, portant le poids de la tragédie humaine qui se déroule. Cela a stimulé une nouvelle ère où 81% des cadres des soins de santé connaissent une augmentation du rythme de transformation numérique.

De plus, comme le monde commence à imaginer une vie post-pandémie, 93% des cadres disent qu'il y avait un sentiment d'urgence renouvelé dans l'innovation de ces sociétés.

L’évolution numérique des soins de santé 

Les soins de santé numériques sont plus que des montres intelligentes, des applications sanitaires et des appareils de test rapides. D'une perspective plus large, ils englobent tous les aspects de l'industrie de la santé, y compris la gestion des données et des systèmes. L'approche évolutive permet aux entreprises et aux autres organisations de continuer à offrir des services et des produits critiques avec une interruption minimale.

Par exemple, au lieu de transformer l'ensemble du système, l'évolution numérique verrait des parties du système à mettre à jour, tandis que d'autres composants prennent la relève.

Dans la santé, il est essentiel de maintenir la qualité du service tout en adhérant à des réglementations complexes pouvant varier d'une frontière nationale et même de l'État. En compartimentant la transformation numérique en processus évolutif, les entreprises et les organisations pourront rencontrer chacune des exigences tout en franchissant une étape vers la maturité numérique.

Il y a beaucoup d'exemples où les révisions des systèmes informatiques de la santé ont mal tourné. L'échec du système informatique du NHS du Royaume-Uni, qui a coûté au gouvernement britannique plus de 10 milliards de livres sterling (13,9 milliards de dollars), est souvent cité comme un exemple de choix de la transformation numérique. Il y avait plusieurs raisons de son échec, mais avec une stratégie bien pensée, les bons outils et l'adhésion des parties prenantes - un tel scénario peut être évité.

Gérer les « mégadonnées »

La première étape de toute évolution numérique consiste à examiner ce qui alimente l'ère numérique : les données. Nous avons beaucoup entendu parler de mégadonnées, mais que signifient-elles dans le contexte des soins de santé ?

En substance, cela concerne toutes les données qui sont impliquées dans les systèmes de santé à partir de toutes les sources et formats. En voici quelques-unes :

  • Dossier patient
  • Inventaire - y compris la médecine, l'équipement et l'EPI (Équipement de Protection Individuelle)
  • Dossiers gouvernementaux - tels que la réglementation et les dossiers des services sociaux
  • Recherche médicale – documents universitaires, journaux, etc.
  • Téléphones intelligents et autres appareils portables

Comme vous pouvez l'imaginer, chacune de ces sources peut générer une vaste quantité de données, lesquelles augmentent d’année en année. Les organisations des soins de santé et les systèmes qui peuvent gérer et traiter toutes ces informations, au fur et à mesure qu’elles entrent, seront en mesure d’établir une plateforme solide pour bâtir sa stratégie de numérisation.

La clé est d'avoir les bons outils en place pour gérer les données.

L'un de ces outils est l’API (qui signifie : interface de programmation d'application), qui permettent à deux programmes de communiquer entre eux. Elle fonctionne en traitant les informations entre deux plateformes ou plusieurs plateformes afin que les données puissent être utilisées dans différents formats. Les API agissent également comme un filtre afin que seules les informations pertinentes transitent par divers programmes.

Par exemple, si un médecin recherche les dossiers médicaux d'un patient qui pourraient provenir d’une base de données plus large du gouvernement. Les API peuvent être utilisées comme outil de communication entre la base de données plus large du gouvernement et le logiciel de l’historique de santé du patient, filtrant les détails non pertinents tels que l'éducation et l'historique des impôts.

Cette capacité à filtrer les données est essentielle, car elle permet aux systèmes d'éviter d'être submergés par des données. Sans mécanisme pour contrôler le flux de données entrant ou sortant, les systèmes informatiques s'effondreraient simplement sous son poids.

Utiliser de mégadonnées pour mettre en place l'évolution numérique

Les possibilités de raffiner des mégadonnées dans le secteur des soins de santé sont infinies. Elles permettent aux fournisseurs d’offrir un diagnostic plus précis et un traitement personnalisé. Les patients peuvent accéder à des médecins et à d'autres professionnels de la santé à distance grâce à des téléphones intelligents. Des appareils portables tels que Fitbits et d'autres montres de ce type peuvent aider les personnes à surveiller leur santé en temps réel, réduisant les pressions sur les systèmes de santé.

La chose remarquable est que ces possibilités sont déjà une réalité, et il y a beaucoup plus de potentiel à venir.

À partir d'une perspective macro, avoir un système en place qui gère efficacement les données permet aux systèmes de santé, d'accroître l'exactitude des dossiers patients, d'améliorer l'accès aux médicaments et d'identifier les meilleurs plans de traitement avec les ressources.

En enregistrant et en suivant des données en temps réel, les professionnels de la santé seront en mesure de mieux traiter les patients avec des plans individualisés et de surveiller les progrès.

L'accessibilité prendra également en charge des processus plus rapides, notamment en matière de diagnostics et de traitements, où le temps peut faire la différence entre la vie et la mort. Ayant déjà montré la voie à des avancées sans précédent dans le domaine de la médecine, l'avenir a également l'air très prometteur :

  • Les appareils portables ne sont pas seulement des gadgets : il y a eu plusieurs études qui traitent du potentiel des dispositifs portables. La montre Apple peut déjà détecter le rythme cardiaque irrégulier, ce qui peut être un signe de nombreux problèmes cardiaques. Apple travaille avec une équipe de l'Université Stanford pour développer davantage le produit, de tels dispositifs deviendront plus précis et complexes à l'avenir.
  • L'IA et l'apprentissage des machines doivent être au cœur des soins de santé : exploiter la puissance pure des mégadonnées avec un logiciel avancé est un défi en soi, mais les principales sociétés de santé, y compris la clinique Mayo, ont des forces avec le système informatique de Santé Watson d'IBM. L'idée est de soutenir les médecins pour atteindre de meilleurs diagnostics plus rapidement en s’appuyant sur le vaste réservoir d'informations, y compris des revues universitaires et d'autres dossiers médicaux.
  • Soins de santé personnalisés : la partie la plus excitante est que toutes ces mégadonnées peuvent être distillées directement jusqu’à l'individu. Elles peuvent livrer les meilleures solutions et traitements pour un patient. Les soins de santé sont déjà de plus en plus personnalisés et ce sera encore plus vrai à l'avenir.


Concentrez-vous sur l'évolution numérique

La probabilité est que vos services de santé sont déjà numériques dans une certaine mesure. Si vous conservez des dossiers médicaux dans le nuage ou faites des consultations en ligne - vous avez commencé à embrasser l'âge numérique. La réalité, cependant, est qu'une révision complète de la technologie de pointe ne se produira pas du jour au lendemain. Et ce n'est pas non plus souhaitable.

Essayer de se précipiter par la transformation numérique est susceptible de provoquer des perturbations et d'avoir une incidence négative sur vos services aux patients et aux parties prenantes.

À l'aide d'outils tels que les API et des plateformes d'intégration API évoluées, vous pouvez connecter des systèmes existants avec de nouveaux systèmes, car vous apportez progressivement la technologie nécessaire pour atteindre des soins de santé de pointe. En progressant par étape, vous pourrez évaluer les performances, faire les modifications nécessaires et être prêt pour la prochaine étape du développement.

Faites évoluer votre façon de livrer des soins de santé plus économiques et qui améliorent la vie.

Véronique Aubry

Rédigé par Véronique Aubry

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