Lorsque "Moneyball" est sorti pour la première fois en 2011, il a révélé les secrets du succès de la séquence de 20 victoires consécutives de l'équipe de baseball d'Oakland Athletics en 2002. Le secret était l'émergence de la science du sport et l'accent mis sur l'analyse approfondie des données. Tout comme le célèbre modèle d’investissement basé sur la valeur de Warren Buffett, l’athlétisme a recherché des joueurs sous-évalués et les a réunis pour former une équipe gagnante.
Bien que cela puisse sembler évident, l'accent mis sur les données pour vraiment comprendre les performances est plus complexe qu'il n'y paraît. Le sport est un bon exemple où la réputation peut précéder des faits froids et durs. Les Oakland Athletics n'étaient pas fantaisistes, car ils laissaient partir des joueurs vedettes, pour être remplacés par des inconnus. En fin de compte, les inconnus ont confortablement surpassé les étoiles.
C'est la valeur de la gestion des données.
Les leçons de Buffett et Moneyball peuvent être appliquées au monde des affaires. Avec une solide stratégie de données en place, les entreprises peuvent optimiser les performances, intégrer plusieurs systèmes et être prêtes pour l'ère numérique. Des données propres soutenues par une stratégie de gestion solide peuvent faire passer les fonctions de l'API au niveau supérieur.
Stratégie de gestion des données
En termes simples, une stratégie de gestion des données est la feuille de route d'une entreprise pour utiliser efficacement les données pour atteindre ses objectifs. Alors que la technologie et les réseaux 5G continuent d'évoluer, la valeur des données augmente quotidiennement. Avec une stratégie bien pensée et cohérente en place, les entreprises peuvent éviter les écueils suivants:
- Mauvaises données: il s'agit d'un terme qui s'applique aux données en double, incompatibles ou manquantes, provenant de diverses sources. De mauvaises données peuvent fausser la véritable image des performances d'une entreprise et entraver les opérations commerciales.
- Manque de visibilité en temps réel: des données de mauvaise qualité entravent la capacité de l'entreprise à gérer les opérations en temps réel.
- Gaspillage de ressources: Sans stratégie de données, les équipes peuvent être distraites par des tâches inutiles et improductives liées à l'administration et à la gestion des données.
Le but d'une stratégie de gestion des données est de maximiser l'efficacité, d'automatiser les processus et d'augmenter la précision. En minimisant le risque d'erreur et les ressources qu'elles utilisent, les données peuvent devenir un atout indispensable qui pousse une entreprise vers la transformation numérique.
Afin de développer une stratégie de gestion des données gagnante, une entreprise doit suivre les étapes suivantes:
1. Identifiez les objectifs de l’entreprise:
La première étape consiste à identifier les objectifs de l'entreprise - à la fois à court et à long terme. Ce faisant, les équipes pourront concentrer la stratégie sur un ensemble spécifique de données pertinentes pour les performances de l'entreprise. Cette étape peut être décomposée en trois parties:
- Identifier les objectifs globaux de l'entreprise
- Quelles données s'appliquent à ces objectifs
- Comment suivre et surveiller les progrès par rapport à ces objectifs
Répondre à ces trois questions clés aidera les entreprises à se concentrer sur quelques indicateurs clés, menant à une stratégie ciblée et affinée.
2. Décrire (et automatiser) les processus de données
Une fois les objectifs définis et fixés, il sera alors temps de revoir les processus de données. Cela implique la collecte, la préparation, le stockage et la distribution des données. Comme point de départ, il est essentiel d'avoir un hub où toutes les données sont rassemblées en une seule plateforme pour que les utilisateurs y accèdent.
L'utilisation d'un outil de gestion des données comme la solution d'intégration EDI de DiCentral permettra aux équipes de gérer les données et de mettre en place des processus automatisés. L'idée est de minimiser l'intervention humaine, en libérant les employés pour qu'ils puissent se concentrer sur des tâches plus productives et réduire le risque d'erreur.
D'autres aspects incluent le formatage des données, l'intégration des flux de données et l'équilibre entre l'accès et la sécurité. En bâtissant l'infrastructure et en organisant les données, les entreprises seront bien placées pour entreprendre la transformation numérique. Les délais de facturation dans les entreprises numérisées, par exemple, ont été réduits de 50 % en moyenne par rapport aux anciens processus papier.
3. Gouvernance des données
C'est un aspect qui a des considérations à la fois éthiques et commerciales. Le côté éthique se concentre sur la confidentialité des données et la garantie que les informations privées des clients et des autres parties prenantes ne fuient pas. Rien qu'en 2019, près de 8 milliards d'enregistrements de données ont été exposés, illustrant l'importance de la sécurité des données. Les pays et les organisations internationales ont pris des mesures au cours de la dernière décennie pour protéger la vie privée. Le RGPD de l'UE en est un exemple.
Sur le plan commercial, il est avantageux d'avoir une bonne gouvernance des données :
- Il protège la qualité des données, menant à une analyse plus précise et à des opérations simplifiées.
- Il réduit le risque de vol de données, y compris de précieuses propriétés intellectuelles.
- Cela permet d'éviter des poursuites judiciaires coûteuses en cas de violation de la vie privée.
Une gouvernance complète des données favorise également la cohérence dans le traitement des données dans l'ensemble de l'organisation. En veillant à ce que tous les employés et parties prenantes traitent les données avec sensibilité, l'entreprise dans son ensemble sera en mesure de trouver un équilibre entre la sécurité des données et l'accès.
4. Formation et mise en place
Pour maximiser la mise en place de la stratégie de données, il est important d'assurer une formation suffisante pour les équipes. Cela peut être fait en utilisant un certain nombre de méthodes, y compris des ateliers, des wébinaires et le processus d'intégration des nouvelles recrues. Avoir une compréhension cohérente des données et des indicateurs de performance clé (KPI) pertinents donne aux équipes un sens clair de l'orientation. Il pourrait être plus efficace pour certaines entreprises de laisser la gestion des données de base entre les mains de l'équipe informatique, où tout problème peut être rapidement résolu.
Cependant, une adhésion à l'échelle de l'entreprise à la stratégie de données sera critique à son succès, car il ne s'agit pas seulement de la qualité des données, mais aussi de la façon dont elles sont utilisées.
La gestion des données conduit à des API fluides
L'un des principaux avantages d'une stratégie de données efficace et bien gérée est qu'elle augmente la capacité des API. Comme nous l'avons dit dans le passé, les API sont comme les moteurs des entreprises, les données étant le carburant qui les anime. Avant d'être utilisable pour les voitures, le pétrole doit passer par un processus de raffinage pour devenir de l'essence super pour qu'il fonctionne.
Les données doivent être vues de la même manière.
Pour les API, disposer de données précises et propres mènera à des intégrations plus fluides et à des processus plus efficaces. Avec la possibilité de voir des informations fiables en temps réel, les entreprises peuvent surveiller en permanence les performances et affiner leurs stratégies. Après une période de mise en place potentiellement perturbatrice, la gestion des données peut s'avérer être la voie vers la maturité numérique et des entreprises pérennes.
Dans un sens, les données doivent être considérées comme le carburant de l'avenir.
