Nous parlons beaucoup de la sécurité des données et des menaces posées par les attaques de pirates et d'autres acteurs. Le risque posé est réel et doit être pris au sérieux. Cependant, il existe un autre maillon faible lorsqu'il s'agit de sécuriser les données qui font avancer une entreprise - et c'est vous. Que vous soyez un employeur, un employé ou une partie prenante, il est essentiel de comprendre comment gérer les données.
Les violations de données résultent souvent d'un événement involontaire, comme des données accidentellement exposées ou des détails de carte divulgués à de mauvaises mains. La complaisance, le manque de diligence ou tout simplement la méconnaissance des meilleures pratiques peuvent entraîner de graves échecs dans le traitement des données.
Les ramifications potentielles de ces échecs pour les entreprises sont énormes, et cela inclut même des infractions mineures. Une entreprise de commerce électronique, par exemple, peut se voir bannie de la plateforme Amazon s'il s'avère qu'elle enfreint des politiques de données strictes. De telles mesures peuvent détruire des entreprises autrement rentables.
Au-delà de la conformité des données
Le respect des réglementations et des lois sur les données établies par les gouvernements du monde entier doit être considéré comme l'exigence minimale absolue en matière de gestion et de traitement des données. Bien que de plus en plus strictes, les réglementations gouvernementales se concentrent sur la mise en place d'un cadre juridique permettant aux entreprises d'assumer la responsabilité des données personnelles. Le RGPD de l'UE, par exemple, se focalise principalement sur les informations des clients plutôt que sur les données pertinentes pour les opérations commerciales.
Par conséquent, les entreprises individuelles doivent aller au-delà de la conformité des données et traiter leur gestion pour ce qu'elle est : l'argent numérique pour l'économie numérique.
Les personnes qui dépensent négligemment de l'argent, sans le sécuriser dans les banques et les investissements, ont tendance à s'effondrer et à brûler rapidement. Le même principe peut être appliqué aux entreprises qui ne traitent pas les données avec le soin et l'attention dont elles ont besoin. Des violations de données se produisent, ce qui entraîne la fuite d'informations sensibles et compromet tout avantage concurrentiel. Sans parler de l'exode des clients et des amendes qui s'ensuivront vraisemblablement.
Disposer d'une stratégie de données cohérente soutenue par des processus robustes et des outils avancés contribuera grandement à sécuriser les données qui alimentent les API des entreprises.
Erreurs de données
La stratégie, les processus et les outils peuvent tous être gaspillés si ces erreurs courantes ne sont pas évitées. L'importance de la gestion des données n'est pas nouvelle, mais de nombreuses entreprises ne parviennent toujours pas à les contrôler. Compte tenu du prix potentiel de l'échec décrit dans la section précédente, les récompenses de la diminution de ces erreurs pourraient être inestimables.
- Négliger la sécurité
Les possibilités que les données peuvent apporter aux entreprises sont infinies, et il peut être tentant de se détendre en matière de sécurité au nom de l'innovation. Pour de nombreuses équipes, il peut être frustrant de contourner les contrôles d'accès et de ne pas pouvoir partager librement les données - mais ces mesures sont là pour une raison : la sécurité.
L'équilibre entre l'accès et la sécurité est un défi auquel de nombreuses entreprises doivent faire face. Cependant, la sécurisation des données est essentielle à la survie des entreprises, et il existe des moyens pour les équipes de collaborer et de partager des informations en toute sécurité.
Une approche axée sur la sécurité réduira le risque de fuite de données dans le domaine public, que ce soit intentionnel ou non. Les fuites au sein de l'entreprise sont autant un risque de menaces externes telles que les pirates informatiques.
- Complaisance
La réalité c'est que le paysage numérique est en constante évolution, et la science des données évolue avec elle. L'une des plus grandes erreurs qu'une entreprise puisse commettre est de croire qu'elle est sécurisée à 100 %. La complaisance qui en résulterait entraînerait des failles de sécurité coûteuses et une plus grande vulnérabilité aux fuites de données.
De plus, les données peuvent facilement être dupliquées grâce aux outils et applications qu'une entreprise typique utilise. Par conséquent, les équipes doivent suivre les meilleures pratiques sur les données et maintenir une vigilance constante sur la façon dont elles sont utilisées.
3. Mauvaise collecte de données
La première étape de la gestion des données est la collecte des données lorsqu'elles entrent dans l'organisation. Il existe de nombreux points d'entrée, notamment des outils et des API. La gestion des données de ces plateformes est un élément essentiel d'une stratégie de données solide.
Les entreprises commettent souvent l'erreur de simplement absorber toutes les données qui entrent dans le système, ce qui inclut des informations non pertinentes et inutiles. Cela apporte deux inconvénients majeurs:
- Systèmes surchargés: pour que les outils et les programmes fonctionnent efficacement, il est important de contrôler le niveau de données qu'ils traitent. Avec trop d'informations entrantes, les programmes peuvent se bloquer, entraînant une perturbation potentiellement grave des opérations commerciales.
- Données inexactes: un autre aspect critique des entreprises numérisées est l'exactitude des données. Sans aucun contrôle sur les données entrantes, les entreprises auront une image inexacte des opérations, ce qui entravera toute progression vers la croissance.
Disposer d'un ensemble de processus rigoureux pour gérer la collecte de données s'avérera une base solide sur laquelle les entreprises pourront s'appuyer. Pour ce faire, les entreprises doivent suivre ces étapes :
- Identifier les données clés: la première étape consiste à identifier les données pertinentes de chaque processus. Par exemple, lorsque le client saisit les détails de facturation, concentrez-vous sur les informations nécessaires pour que la transaction se produise. Rien de plus.
- Outils de suivi: être capable de suivre les données en temps réel permettra aux équipes de surveiller en permanence les informations entrantes. Un exemple pourrait être le suivi du trafic Web, la compréhension du parcours des utilisateurs et l'utilisation de ces données pour améliorer les API et autres applications Web.
- Analyse: avec les bonnes données entrantes et les données non pertinentes filtrées, les entreprises seront en mesure d'effectuer une analyse précise des données.
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Mise en place: une collecte de données réussie nécessite une standardisation de son approche. Il est essentiel pour les entreprises de communiquer les processus aux différentes équipes et de mettre en œuvre la stratégie globale.
4. Ne pas faire correspondre la gestion des données avec la stratégie commerciale
Le but de la gestion des données est de garantir qu’elles peuvent être utilisées pour soutenir les opérations commerciales d'une manière qui ne compromet pas la confidentialité et la sécurité. Pourtant, de nombreuses entreprises ne parviennent pas à lier complètement la stratégie de données aux objectifs commerciaux, ce qui entraîne la collecte de données non pertinentes et manquant de données importantes.
À mesure que la numérisation s'installe, les données font partie intégrante de toute stratégie commerciale. Pour garder une longueur d'avance (et de la concurrence), les entreprises doivent comprendre leurs principaux objectifs et comment les données peuvent aider à atteindre ces objectifs.
5. Stocker simplement les données
Avant la révolution de l'IA (Intelligence Artificielle), la capacité d'utilisation des données était quelque peu limitée. Elle pouvait être utilisée pour surveiller les campagnes par courriel, les taux de conversion des ventes et pas grand-chose d'autre. Cependant, l'ère de l'Internet des Objets (IoT) étant maintenant pleinement en marche, les données s'avèrent être le carburant des affaires et de l'innovation.
