Le fait que les données ainsi que l'utilisation de la technologie seront essentielles à la croissance économique future est bien connu depuis un certain temps. Cependant, avec 89% des entreprises confrontées à des défis dans la gestion des données, il est essentiel de trouver et d'utiliser des outils d'intégration d'API pour exploiter la puissance des données à l'ère de l'Internet des objets (IoT).
Le but de la gestion des données est d'affiner et de perfectionner continuellement la qualité des données elles-mêmes. Tout comme le carburant dans une automobile, le simple fait de le remplir d'huile entraînera des performances maladroites avec le moteur qui finira par s'arrêter complètement. Le gaz doit être raffiné et traité pour qu'il puisse faire son travail efficacement.
Les données fonctionnent à peu près de la même manière. La clé est de se débarrasser des données - qu'elles soient dupliquées ou incomplètes - qui entravent les performances de l'entreprise.
Maîtriser la gestion des données permettra aux entreprises de répondre aux énormes offres potentielles des données pour augmenter leur efficacité et maximiser leurs profits. Les bons outils pour les entreprises aideront à:
- Éliminez les mauvaises données: l'exactitude des données est essentielle à la croissance de toute entreprise. Avoir des entrées en double, des détails incomplets et des données incorrectes aura un impact négatif sur l'entreprise. Les processus simplifiés reposent sur la précision et, avec les bons outils d'intégration, les entreprises pourront voir les données en temps réel et automatiser la gestion des données.
- Simplifiez les processus: les données intégrées mènent à des processus intégrés et automatisés, ce qui génère une plus grande efficacité. L'automatisation a amorcé la transformation numérique de 94% des entreprises, offrant un certain nombre d'avantages supplémentaires, notamment:
o Augmentation de la satisfaction client
o Augmentation de la capacité de volume
o Nouvelles sources de revenus
En simplifiant et en automatisant les processus clés, les entreprises peuvent consacrer plus de ressources au service client, allouer plus d'espace pour la capacité de volume et avoir plus de temps pour explorer les moyens d'augmenter leurs revenus.
- Améliorer les décisions commerciales: un élément essentiel d'une gestion transparente et précise des données consiste à améliorer les décisions commerciales. Grâce à des outils d'intégration de données dynamiques et flexibles, les décideurs clés peuvent analyser les données de manière à répondre à leur objectif. Par exemple, une plateforme réputée peut permettre aux entreprises de suivre le parcours client de la navigation à la caisse. Avec des données propres et ciblées, les équipes peuvent identifier rapidement les points faibles du processus d'achat et augmenter les conversions.
Pour exploiter pleinement le potentiel de l'intégration des données, il est important de trouver le bon outil et le bon processus d’implantation. Dans cet article, nous passerons en revue les étapes que les entreprises doivent suivre:
Définition de l'objectif de l'intégration des données
Lors de la première étape de l'intégration des API et de l'amélioration de la gestion des données, il est capital de définir l'objectif. La définition de ces objectifs aidera les entreprises à développer la bonne stratégie de données et à trouver les outils d'intégration les plus efficaces. Par exemple, un objectif commercial pourrait être d'améliorer la visibilité des détails des clients - ce qui impliquerait d'intégrer les données du CRM et des plateformes de facturation par l'API.
L'uniformisation des objectifs avec ceux de l'entreprise est la clé d'une stratégie d'intégration de données réussie. Qu'il s'agisse de vente, de marketing ou d'amélioration de la satisfaction client, chacun de ces objectifs reposera sur l'intégration de différents systèmes et de son propre ensemble de données.
La simplification des données vers des objectifs spécifiques permettra aux composants de l'API de communiquer de manière transparente et d'automatiser davantage les processus d’affaires.
Approches de l’intégration des données
Le rôle des données devenant de plus en plus critiques pour les performances de l'entreprise, le type d'intégration que les entreprises choisissent peut s'avérer vital. Il existe quatre types clés de techniques d'intégration de données à prendre en compte:
- Consolidation des données: il s'agit d'une forme d'intégration simple, où toutes les données sont rassemblées dans une plateforme accessible. Ces données sont ensuite organisées de manière à ce que les équipes puissent facilement filtrer les informations non pertinentes et manipuler les données pour aider à prendre de meilleures décisions plus rapidement.
- Entreposage de données: semblable à la consolidation, avec des capacités d'analyse supplémentaires. Il s'agit d'une approche utile pour les entreprises qui souhaitent approfondir toutes leurs données existantes et analyser l'entreprise.
- Extraire, transformer et charger: comme son nom l'indique, les données sont extraites de plusieurs sources, qui sont ensuite transformées dans un format différent et chargées sur une nouvelle plateforme unique. Il s'agit essentiellement d'un pas en avant par rapport à la consolidation des données et apporte à l'utilisateur plus de flexibilité dans l'utilisation des données.
- Intégration de programmes: l'intégration complète des programmes et des plateformes sont le but ultime de nombreuses entreprises. Il est possible d'y parvenir en utilisant une plateforme d'intégration en tant que service (IPaaS). iPaaS est une solution qui utilise la technologie en nuage pour intégrer des applications et des processus, ainsi que des données. Cela présente un certain nombre d'avantages pour les entreprises qui en ont les ressources, notamment:
- Capacités avancées: l’attrait réside dans la capacité d’iPaaS à intégrer des systèmes ainsi que des données. En transformant simultanément la gestion des données et en intégrant des applications, les entreprises peuvent rapidement mettre en synergie plusieurs processus.
- Productivité accrue: en adoptant une approche holistique avec intégration, les entreprises peuvent accélérer le temps d'accroissement de la productivité. Par exemple, iPaaS peut automatiser les processus de CRM et de logistique, ce qui peut devenir plus efficace et gagner du temps, permettant à l'entreprise d'augmenter sa capacité de volume.
- Facilité d'utilisation: des fournisseurs réputés, tels que le Universal Adapter, conçoivent la solution en pensant à l'utilisateur. Par conséquent, iPaaS est généralement facile à utiliser avec peu ou pas de formation et de capacité technique
- Évolutivité: un autre facteur important des solutions iPaaS, en particulier au niveau de l'entreprise, est l'évolutivité. Pour les entreprises ambitieuses à la recherche d'une croissance soutenue, l'utilisation d'une solution en nuage adaptée à l'ère de l'IoT est l'option la plus appropriée en raison de sa nature « open source » et de sa capacité à évoluer avec les avancées technologiques. Il fournit à l'utilisateur un accès à la technologie la plus avancée dans de nombreux secteurs, notamment le commerce électronique, la santé et l'expédition.
En fonction du type d'entreprise et de ses objectifs, il est essentiel de considérer les différentes options d'intégration avant d'aller de l'avant. Pour les petites entreprises dont les données sont limitées, une consolidation simple peut s'avérer être l'approche la plus efficace. Cependant, pour une entreprise ambitieuse avec des plans de croissance, une approche plus avancée, comme iPaaS, serait plus optimale.
De plus, la mise en place d'un système de gestion des données, soutenu par des outils d'intégration, permettra aux entreprises de maximiser le potentiel d'intégration des API. Le lien crucial entre les systèmes dorsaux et les applications repose sur des données de haute qualité et une automatisation transparente des processus.
Intégrez pour l'ère de l'IoT
Le but de l'intégration des données est de générer plus de valeur à partir des informations dont une entreprise dispose déjà. Alors que nous entrons dans l'ère de l'IoT, le rôle des données devient de plus en plus critique. Les données sont le carburant de l'économie du XXIe siècle, et plus le carburant est raffiné, meilleures sont ses performances.
Le fait de disposer d'un ensemble de données saines et d'une infrastructure solide permettra à toute entreprise de tirer pleinement parti des dernières technologies. En travaillant avec une solution IPaaS telle que l'adaptateur universel, les entreprises seront en mesure d'exploiter pleinement ces données, tout en intégrant plusieurs processus et applications.
La réalité qui donne à réfléchir est que 55% de toutes les données collectées par les entreprises sont gaspillées. Ceci est connu sous le nom de « données cachées », et jusqu'à 36% des entreprises américaines estiment que plus de 75% de leurs données entrent dans cette catégorie. D'un autre côté, cela représente une réelle opportunité pour les entreprises de prendre une longueur d'avance sur leurs rivaux.
Simplement en gérant leurs données.
