Le fait que les données ainsi que l'utilisation de la technologie seront essentielles à la croissance économique future est bien connu depuis un certain temps. Cependant, avec 89% des entreprises confrontées à des défis dans la gestion des données, il est essentiel de trouver et d'utiliser des outils d'intégration d'API pour exploiter la puissance des données à l'ère de l'Internet des objets (IoT).
Le but de la gestion des données est d'affiner et de perfectionner continuellement la qualité des données elles-mêmes. Tout comme le carburant dans une automobile, le simple fait de le remplir d'huile entraînera des performances maladroites avec le moteur qui finira par s'arrêter complètement. Le gaz doit être raffiné et traité pour qu'il puisse faire son travail efficacement.
Les données fonctionnent à peu près de la même manière. La clé est de se débarrasser des données - qu'elles soient dupliquées ou incomplètes - qui entravent les performances de l'entreprise.
Maîtriser la gestion des données permettra aux entreprises de répondre aux énormes offres potentielles des données pour augmenter leur efficacité et maximiser leurs profits. Les bons outils pour les entreprises aideront à:
o Augmentation de la satisfaction client
o Augmentation de la capacité de volume
o Nouvelles sources de revenus
En simplifiant et en automatisant les processus clés, les entreprises peuvent consacrer plus de ressources au service client, allouer plus d'espace pour la capacité de volume et avoir plus de temps pour explorer les moyens d'augmenter leurs revenus.
Pour exploiter pleinement le potentiel de l'intégration des données, il est important de trouver le bon outil et le bon processus d’implantation. Dans cet article, nous passerons en revue les étapes que les entreprises doivent suivre:
Lors de la première étape de l'intégration des API et de l'amélioration de la gestion des données, il est capital de définir l'objectif. La définition de ces objectifs aidera les entreprises à développer la bonne stratégie de données et à trouver les outils d'intégration les plus efficaces. Par exemple, un objectif commercial pourrait être d'améliorer la visibilité des détails des clients - ce qui impliquerait d'intégrer les données du CRM et des plateformes de facturation par l'API.
L'uniformisation des objectifs avec ceux de l'entreprise est la clé d'une stratégie d'intégration de données réussie. Qu'il s'agisse de vente, de marketing ou d'amélioration de la satisfaction client, chacun de ces objectifs reposera sur l'intégration de différents systèmes et de son propre ensemble de données.
La simplification des données vers des objectifs spécifiques permettra aux composants de l'API de communiquer de manière transparente et d'automatiser davantage les processus d’affaires.
Le rôle des données devenant de plus en plus critiques pour les performances de l'entreprise, le type d'intégration que les entreprises choisissent peut s'avérer vital. Il existe quatre types clés de techniques d'intégration de données à prendre en compte:
En fonction du type d'entreprise et de ses objectifs, il est essentiel de considérer les différentes options d'intégration avant d'aller de l'avant. Pour les petites entreprises dont les données sont limitées, une consolidation simple peut s'avérer être l'approche la plus efficace. Cependant, pour une entreprise ambitieuse avec des plans de croissance, une approche plus avancée, comme iPaaS, serait plus optimale.
De plus, la mise en place d'un système de gestion des données, soutenu par des outils d'intégration, permettra aux entreprises de maximiser le potentiel d'intégration des API. Le lien crucial entre les systèmes dorsaux et les applications repose sur des données de haute qualité et une automatisation transparente des processus.
Le but de l'intégration des données est de générer plus de valeur à partir des informations dont une entreprise dispose déjà. Alors que nous entrons dans l'ère de l'IoT, le rôle des données devient de plus en plus critique. Les données sont le carburant de l'économie du XXIe siècle, et plus le carburant est raffiné, meilleures sont ses performances.
Le fait de disposer d'un ensemble de données saines et d'une infrastructure solide permettra à toute entreprise de tirer pleinement parti des dernières technologies. En travaillant avec une solution IPaaS telle que l'adaptateur universel, les entreprises seront en mesure d'exploiter pleinement ces données, tout en intégrant plusieurs processus et applications.
La réalité qui donne à réfléchir est que 55% de toutes les données collectées par les entreprises sont gaspillées. Ceci est connu sous le nom de « données cachées », et jusqu'à 36% des entreprises américaines estiment que plus de 75% de leurs données entrent dans cette catégorie. D'un autre côté, cela représente une réelle opportunité pour les entreprises de prendre une longueur d'avance sur leurs rivaux.
Simplement en gérant leurs données.